Python の構造的パターンマッチング ¹ の使い方についてかんたんにまとめました。

構造的パターンマッチングは一見シンプルですがさまざまな使い方ができる非常に強力な機能です。 正しく理解してうまく活用できれば Pythonic なコードを書くのに役立つものと思います。

目次

• 構造的パターンマッチングとは
• 構造的パターンマッチングがサポートするパターン
…

skeeze による Pixabay からの画像

Python の := 演算子について説明します。

:= 演算子は Python のバージョン 3.8 （ 2019 年 10 月リリース）で導入されました。該当する PEP は PEP 572 です。

呼び方

呼び方は、 := 演算子のことは walrus operator 、 := を含む式全体のことは assignment expressions…

Python で オブジェクトのアトリビュートへのアクセスがあったときに内部で起こっていること について説明してみます。

# オブジェクトのアトリビュートへのアクセスがあると・・・？
obj.attr1

私は他の言語においてこのあたりの仕組みをよく理解してないため厳密な比較はできませんが、 Python のこの仕組みはとてもユニークでおもしろいと思います。

…

追記 2021/06/29: Python 3.10 で match case の構造的パターンマッチング構文が導入されました:

• パターンマッチング構文（ match case ）の使い方

Python に似たプログラミング言語にはよくあって Python に無いもののひとつに「 switch 文」があります。今回は switch 文を持たない Python において switch 文を書きたくなったときの代わりの書き方…

Python のキーワード yield の使い方について説明します。

目次

• yield とは
• yield でジェネレータを作る
• yield でコンテキストマネージャを作る
• yield from でジェネレータを入れ子にする
• その他の使い方

yield とは

yield は英語で「生み出す」「生む」「起こす」といった意味の単語とのことで、 Python における「 yield 」は、 コードを構成する構成要素（「キーワード」）のひとつで、 yield 式を作るためのもの…

Python のデコレータに引数を渡す方法について見てみます。

具体的には「引数を取ることができるデコレータの作り方」を見ていきます。

まずはかんたんにおさらいから。 Python では @デコレータ という形でデコレータを使うことができます。

# デコレータ関数 add_print() の定義
def add_print(func):
    def wrapper(*args):
        print("{} is invoked.".format(func.__name__))
        func(*args)

    # ラップした関数そのものを返す
    return wrapper

# デコレータ関数の利用
@add_print
def myfunc():
    print("Hello!")

# 動作確認
myfunc()
# =>
# myfunc is invoked.
# Hello!

myfunc() を add_print…

タイトルそのままですが、 Python 3 の nonlocal の利用方法について説明してみたいと思います。

Python の変数スコープは原則「関数」がスコープの切れ目となっており、関数の内部で定義された変数に関数の外部からアクセスすることはできません。

def myfunc():
    a = 10

print(a)  # => NameError: name 'a' is not defined

…

今回は Python のイテレータ生成クラスを使う方法についてご紹介します。

Python でイテレータ（ iterator ）を生成する関数のことを「ジェネレータ」（ generator ）と呼びますが、関数と同様にクラスを使う形でもイテレータを生成することができます。

具体的には、 __iter__() メソッドを定義してこれがイテレータを返すようにすれば OK です。その最もかんたんな方法は yield…

Python の import 文の使い方をご紹介します。

Python で他のモジュールやパッケージを読み込む方法といえば import ですが、その import にもいろいろな使い方があります。以下、いくつか代表的な使い方を見てみましょう。

ライブラリ全体を読み込む

ライブラリ全体を読み込みたい場合は import ライブラリ名…

Python のデコレータの使い方について見てみます。

デコレータとは、関数やクラスを「装飾」する機能のこと。デコレータを使うことで、既存の関数やクラスの中身を直接触ることなく、その外側から機能を追加したり書き換えたりすることができます。

Python では、関数やクラスもオブジェクトということもあって、自分オリジナルのデコレータをかんたんに作ることができます。デコレータは @…

Python の内包表記についてまとめました。

内包表記とは？

内包表記とは、リストや辞書などの iterable オブジェクト（ for ループで回せるオブジェクト）のループ処理をかんたん・シンプルに記述できる記法です。

たとえば、 1 から 5 までの数値を…

Python には staticmethod と classmethod というよく似たふたつのデコレータが存在します。一見わかりづらいこれらのちがいについて今回は見ていきます。

結論からざっくり言うと両者のちがいは次のとおりになるかと思います。

• staticmethod の高機能版が classmethod
• ふたつのちがいは「引数の扱い」
• staticmethod ではメソッドは実引数をそのまま受け取る
• classmethod ではクラス自身が暗黙的に第一引数として挿入される
…

Python でスーパークラスのインスタンスメソッドを呼び出すときに使える super() 関数の使い方をご紹介します。

Python 3 の場合

まずは例を見てください。

class Dog:
    def __init__(self, name):
       self.name = name

class UltraDog(Dog):
    def __init__(self, name, type_):
        super().__init__(name)
        self.type = type_

ud1 = UltraDog("taro", "akita")
print(ud1.name)

このコードでは、 Dog のサブクラス UltraDog の __init__() メソッドの中で super().__init__(name) という書き方を使ってスーパークラス Dog の __init__()…

Python でイテレータを生成する関数の使い方についてご紹介します。

このイテレータを生成する関数のことを Python では「ジェネレータ」と呼んだりします。

具体的には、通常関数が戻り値を返す return 文の代わりに yield 文を使うような関数を定義します。

たとえば。

# フィボナッチ数列を生成するイテレータを返す関数を定義
def fib_gen():
    f1 = 0
    f2 = 1
    while True:
        yield f2
        f1, f2 = f2, f1 + f2

# イテレータを生成
fib = fib_gen()

# for文でイテレータを回す
for n in fib:
    print n,
    if n > 10: break
# => 1 1 2 3 5 8 13

ここで fib…

Python 2 の高階関数のうち、組み込みで用意されている基本的なものについてご紹介します。

具体的には次の 3 つを見ていきます。

• map()
• filter()
• reduce()

個別の説明に入る前に、まずは「高階関数」について少し説明をします。

高階関数とは、英語の「 higher-order function…

Python2 の print 文についてご紹介します。

print '文字列'

Python3 からは print は関数として位置づけられています。 Python3 の print() 関数の使い方については次のページなどが参考になるかと思います。

• Python 3 の print() 関数の使い方
…

追記 2018/05/23: Python の例外に興味がある方には次の記事も参考になるかもしれません。よろしければご覧ください。

• Python Tips： Python の例外システムを活用したい

Python における例外処理について説明してみたいと思います。

Python では、例外処理「 try ... catch ... 」のロジックは try ```` except…

Python の予約語について見てみます。

予約語とは構文上特殊な意味を持つことばのことです。 変数や関数に予約語と同じ名前をつけることはできません。 Python では次の単語が予約語として使われています。

and as assert break class continue def del elif else except exec finally for from global if import in is lambda not or pass print raise return try while with yield

それぞれの使いどころは次のとおりです。

• and: 論理演算の論理積
• as: モジュールの import 時、ファイルの with 読み込み時の名前割り当て
• assert: 与えられた式が False なら Error をあげる assert 文
• break: ループを途中で抜ける
• class: クラスの宣言
• continue: ループ中次のループへと飛ぶ
• def: 関数の宣言
• del…

Python の変数名のつけ方に関するルールについてご紹介します。

Python の変数の名前（ identifier/name ）には次の 3 種類の文字を使うことができます。

1. a ～ z のアルファベット（大文字も可）
2. 0 〜 9 の数字
3. _ （アンダースコア）

…

Python における無名関数の使い方についてご説明します。

Python では lambda 式を使って無名関数を定義することができます。

myfunc = lambda x: x ** 2 

myfunc(5)  # 25
myfunc(6)  # 36

lambda 式のフォーマットは lambda x: y です。 x が引数で、 y が戻り値です。

上の myfunc の場合

def myfunc(x):
    return x ** 2

と定義をしたのと同等の結果となります。

この myfunc 例だと無名関数を使うメリットはあまりありません。少し実践的なサンプルとして sorted() 、map() 、 filter()…

Python のクラスの使い方をご紹介します。

定義

クラスは class クラス名(継承したいクラス名): という形で定義します。

class MyClass(ParentClass):
    """Myclass for ...
    """

    def __init__(self, name, x, y):
        self.name = name
        self.x = x
        self.y = y

    def getX(self):
        return self.x

この例では

• MyClass: クラス名
• ParentClass: 継承したいクラス名
• x: アトリビュート
• y: アトリビュート
• __init__: メソッド
• getX: メソッド

となります。

派生クラスと基底クラスということばを使うなら MyClass が派生クラスで ParentClass が基底クラスです。ちなみに、 ParentClass をこのように継承する場合は、 MyClass の定義よりも前（上）の部分で ParentClass…

Python の関数の使い方をご紹介します。

定義

関数はキーワード def を使って定義します。

def printhello(string):
    print 'hello, %s' % string

def 関数の名前(引数): という一行を書いて、関数の中身はインデントを下げて書いていきます。 def 行の末尾の : （コロン）は必須です。

使い方

printhello('world')  # 'hello, world'

…